来源：百度新闻实验室（授权转载）
9月12日，在由中国传媒大学国际传媒教育学院、财新数据可视化实验室、百度新闻实验室联合主办的“京华论道——可视化与数据新闻分享会”上，财新传媒首席技术官、财新数据可视化实验室负责人黄志敏带着案例与现场听众进行了分享。他根据自己从业的经验，将数据新闻的生产切割成七个步骤，庖丁解牛般地将数据新闻的选题确定、数据整理和可视化呈现进行了清晰地分析。声名在外的财新数据可视化实验室实是怎样完成一个大体量的数据新闻制作的？
以下为演讲实录：
今天我用一个案例，给大家拆解数据新闻的生产过程。
什么是可视化？
讲数据新闻离开不可视化，可视化是数据新闻的基础。什么是可视化？我们把可视化分为三个领域，第一个叫科学可视化，第二个叫信息可视化，第三个叫可视分析。
科学可视化主要用于处理科学数据，如地理信息、医疗数据等，以自然科学领域为主。我们日常接触到的地图、气象图、CT等都属于典型的科学可视化。
信息可视化，主要用于处理抽象的、非结构化、非几何的抽象数据，如金融交易、社交网络和文本数据。传统的信息可视化起源于统计图形学，又与信息图形、视觉设计等现代技术相关。我们在路上看到的交通标志都属于信息可视化。
第三类叫可视分析。北大的袁晓如老师一直强调我们不应该叫可视化分析，应该叫可视分析。可视分析用可视化的方式来帮助分析数据，以找到我们平常不容易发现的内容。平常我们接触最多的可视分析可能是是最近大家又爱又恨的那个东西（上半年主要是爱，下半年主要是恨）——K线图，将最高价、最低价、开盘价收盘都合并到一个曲线里，非常的方便，特别典型的可视分析。
可视化的好处是直观。炒股的朋友，如果早上一打开炒股软件或网页，满眼都是红的，顿时精神愉快容光焕发，能开心一整天；万一看到满眼绿色，立刻整个人都不好了。这个效果特别明显，都不需要看具体的数字，有点颜色刺激就行。所以有个炒股软件提供了一个功能，叫红绿对调，逢股灾的日子把这个功能打开，整个屏幕刷的一下就变红了，虽然明知道是假的，可心情还是好很多。这也是可视化的功劳。
科学可视化，信息可视化和可视分析，这三个都称为可视化，把可视化和精确新闻报道结合在一起，就成了数据新闻。
讲到这里不能不提精确新闻报道。精确新闻报道产生于二十世纪六七十年代，提出者认为传统新闻报道向艺术的方向发展，追求讲故事，追求文字优美动人，但还可以有另外一个发展方向，就是科学的方向，追求精确的分析和表达，这个方向就是精确新闻报道。所谓精确新闻报道，是将社会科学的研究方法，比如抽样调查、实验和内容分析等引入到新闻报道中。所以它更像一篇论文或调查报告。现在看到的财经报道，很多都可以被归入精确新闻报道。但精确新闻报道往往充斥了大量的数字，不容易理解和记忆，这种情况下可视化发挥了重要的作用，它可以帮助作者和读者从数据中挖掘出隐藏的真相，还可以帮助读者理解文章的内容。将可视化和精确新闻报道相结合，就成了数据新闻。
数据新闻可以用静态的图表来表现，也可以用代码来实现。前者也称为信息图，后者可以叫互动图表。今天我所讲的数据新闻，主要指互动图表。
数据新闻团队怎么构建？
做数据新闻需要图中这些角色：数据分析师、记者编辑、美术设计师、程序员。这里头记者编辑必不可少，负责内容的组织；美术设计师会考虑这些数据用什么样的图形去表现更好看；程序员要把这个图形用代码把它实现出来；还有数据分析师，负责数据的分析。在实际操作中，往往一个人会身兼多个角色，所以一个项目有可能由三四个人以上完成，也可以由一两个人完成，只要参与者具备相应的能力。
财新数据可视化实验室有十几个成员，大家组成不同的项目组，完成不同的数据新闻，这是我们的工作方式。
一个案例告诉你数据新闻生产的7个步骤
第一步——找选题
一个好的选题会决定这个数据新闻的受欢迎程度。我们实验室成立于年10月8日，成立两三个月之后我们就碰到一个非常好的选题，是什么呢？就是周老虎的案件。这是几十年一遇的好选题。
第二步——找角度
一个选题可以从不同的角度去表现，当时关于这个选题，财新组织了6万字的调查报道，从里面可以找出丰富的素材。在这个报道里头什么角度最引人拉萨治白癜风最好的医院中科白癜风国庆感恩回馈
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