【浙江日报】宁波用大数据为干部画个性“肖

【浙江日报】宁波用大数据为干部画个性“肖           

                  

江东区委组织部工作人员正在分析干部数据。互联网时代,大数据已普遍应用于生活。那么,能不能把它嫁接到选人用人方面,通过大数据在“茫茫人海”中挑选出“优绩股”,发掘出“潜力股”呢?在宁波江东区,干部的选拔识别如今就搭上了大数据的顺风车。该区整理汇总自年以来不同时期、不同类别、不同部门的大数据,为余名区管干部和后备干部勾勒了虚拟“肖像图”。采集海量数据给干部画“立体肖像”今年5月中旬以来,江东区开展了领导班子和领导干部任期综合调研,江东区委组织部干部科副科长苏磊所在的“采风团”要马不停蹄地为50余名区管干部、后备干部“画像”,以便从中挑出精兵强将。以往,组织部门选拔干部主要依靠干部管理系统“三要素”:干部基本情况类信息、工作经历类信息、教育培养类信息。干部工作业绩类信息往往只记录某一阶段的成绩,能力素质信息则依靠组织谈话形成的千字左右的考察材料。是不是有更为科学有效的方法,改进用人识别选拔?江东区组织部门想到能否借大数据,推动干部选拔由“感性化”向“数字化”转变。大数据的“大”体现在哪里?打开江东区干部大数据库,里面除“三要素”外,还新增“工作业绩类信息”“能力素质类信息”和“负面类信息”三大内容。工作业绩类信息涵盖干部在各个岗位上的日常管理考核分数排名、完成重点工作、特色亮点工作等5项指标要素,大大拉长了干部观察周期。能力素质类信息包括干部的能力特征、个性特点及主要不足。与以往“你说我说大家说”的口头判断不同,大数据平台要求以具体数值表述,如领导决策能力、组织协调能力和专业能力等分别以A、B、C、D档次进行标记。负面类信息则全面收集纪检监察、公检法、审计、信访等部门掌握的问题,设置违规违纪、为官不为等12条负面指标,对一些苗头性、倾向性问题进行分类汇总,按照“红、橙、黄、绿”4种颜色分别标注。江东区委组织部相关负责人告诉记者,在对信息进行甄别核验基础上,大数据平台将大量的“休眠数据”和“碎片数据”进行有效关联,让干部“画像”成为一幅幅“立体动态图”。让数据说话选出“狮子型”干部打开江东区的干部大数据平台,你可能会有看股市行情的错觉。平台内有每名干部的学历分析图、知识储备图、能力素质图、经历成长图以及发展走势图,图谱均依托此前采集的大量数据,由组织部门精细化分析汇总制作而成。大数据分析究竟靠不靠谱,不妨先来看江东区城管局局长刘学文的选拔之路。两年前,江东区城管局局长岗位一度出现空缺,对于接任人选该区上下都比较







































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